코로나바이러스로 인해 당분간 강의를 동영상강의로 대체 합니다. 각 Chapter의 PPT(동영상강의)를 download하고 Slideshow로 play하세요. 각 동영상강의 수강후 동영상수강보고서를 제출하세요. (Email로 Google Classroom link를 보냈으니, Google Classroom을 통해 보고서 제출)

1주: Lec0 강의소개자료 [PDF] [PPT(동영상 강의)]

• Lec1 임베디드 시스템의 개요 [PDF] [PPT(동영상 강의)]

2주: Lec2 리눅스 운영체제 (동영상 강의) [PDF] [PPT(동영상 강의)]

• Lec3 Linux Command (동영상 강의): [PPT(동영상 강의)]

• 실습: Raspberry PI / Linux 설치 [PDF]

3주: Lec4-1 Introduction to Python Part1 [PPT(동영상 강의)]

4주: Lec4-2 Introduction to Python Part2 [PPT(동영상 강의)]

5주: 실습: Python Numpy[PDF][동영상 강의]

6주: Lec5 OpenCV / Python 기초 [PPT(동영상 강의)][실습용 Image]

• 실습: OpenCV / Python 활용 영상처리 기초 예제
  [PDF][동영상강의][IMAGE]

7주: Lec6 OpenCV / Python Image Processing Part1
       [PDF][MP4-1(동영상강의1)][MP4-2(동영상강의2)]
       [puppy&kitty.jpeg][newyork.jpg][notredame.jpg]​

8주: Lec7 OpenCV / Python Image Processing Part2
       [PDF][MP4-1(동영상강의1)][MP4-2(동영상강의2)]
       [Road_Image.jpg][Road_image2.jpg]​

9주:  실습: 라즈베리파이 설치[PDF][동영상]

• 실습: 라즈베리파이 OpenCV[PDF][동영상]

On-Line Exam Email Registration [온라인 중간고사 응시자 등록] 

(Online 중간고사를 보기 위해 모든 수강생들은 위 Link에 Email과 학생정보를 등록해야 함) 

On-Line Mid-Term Exam (온라인 중간고사): 6/3 (수) 1PM --> 7PM 으로 변경

11주: Lec8 뉴럴네트워크 기초 (Neural Network Intro) [PDF][PPT(동영상강의)]

12주: Lec9 Convolational Neural Network [PDF][PPT(동영상강의)]

13주: Lec10 Classification with CNN [PDF][동영상(MP4)]
                                               [Classification_Test_Images.zip]​

14주: 실습: Neural Network 응용 MNIST 숫자인식 예제
                 [PDF][동영상(MP4)][requires.txt]

15주: Lec11 Detection with CNN (객체 검출 CNN)​ [PPT(동영상강의)][동영상(MP4)]

​기말고사​ (대면 시험): 7월 2일 (목) 16시~18시, 장소: E8-7동 440호

임베디드프로그래밍 최종 성적평가 공지: [PDF]